Hoe werkt gezichtsherkenning


Hoe werkt gezichtsherkenning

Ooit gedacht waarom iedereen achter je gezichtsgegevens aan zit? Van luchthavengebruik tot smartphones, elke entiteit verzamelt uw gezichtsgegevens. Dankzij gezichtsherkenningstechnologie, ook bekend als FRT, zijn gezichtsgegevens tegenwoordig het meest gewild.
Het is geen geheim dat gezichtsherkenning in de loop der jaren is uitgegroeid van een ingenieuze vorm van zeer geavanceerde beveiligingssystemen in films tot overal om ons heen en vandaag in onze handen terechtkomt.


Wat is gezichtsherkenning?

Gezichtsherkenning is per definitie een biometrische softwaretoepassing die geavanceerd genoeg is om een ​​persoon op unieke wijze te identificeren of te verifiëren door patronen te vergelijken en te analyseren op basis van de gezichtscontouren van de persoon.
Om het eenvoudiger te maken, hebben mensen een uniek gezichtspatroon. De gezichtsherkenningssoftware is in staat uw gelaatstrekken te analyseren en op te slaan in een enorme database. Vervolgens wordt uw gezicht gescand om uw informatie uit de gevestigde database te matchen om te identificeren wie u bent.
Talloze bedrijven springen op de kar van gezichtsherkenning, aangezien de industrie naar verwachting zal groeien tot 10,15 miljard dollar in 2025. Apple maakt zo goed gebruik van gezichtsherkenningstechnologie dat ze hun standaard vingerafdrukscanner helemaal hebben verwijderd.
Technische reuzen wedden op gezichtsherkenning als de ontwrichtende technologie die dagelijkse activiteiten, zoals het betalen van boodschappen, brandstof en andere, vereenvoudigt door alleen maar je gezicht te scannen.
Zoals bij elk technologieproduct, dringen sommigen aan op meer gebruik van gezichtsherkenningstechnologie, terwijl voorstanders van privacy en veiligheid de privacy- en beveiligingsproblemen van deze technologie ter discussie stellen..

gezichtskenmerken

Implementatie van gezichtsherkenning

De technologie is op verschillende manieren in onze samenleving geïmplementeerd. Sommige telefoons gebruiken al gezichtsherkenning om toegang te verlenen, en sommige regeringen zoals China en de VS gebruiken gezichtsherkenning in databases zoals rijbewijzen om verschillende redenen.
We hebben ook apps voor sociale media en ingebouwde software voor gezichtsherkenning die gezichtsherkenning zoals Snapchat en gezichts-ID gebruikt. Nu is er een groot verschil tussen gezichtsherkenning en gezichtsherkenning. Bij gezichtsherkenning zou een apparaat zeggen: “ja, dat is mijn gezicht”, en bij gezichtsherkenning zegt de computer: “ja, dat is jouw gezicht!”
Dit vermogen om identiteit te bevestigen is iets dat onze hersenen vrij snel oppikken als we jong zijn. Toch is het een behoorlijk complex probleem voor computers. Laten we dus dieper ingaan op gezichtsherkenning en de wetenschap van hoe het werkt.

gezichtsherkenning

Hoe werkt gezichtsherkenning?

De algemene functies van de technologie zijn als volgt:

  • Stap 1: Gezichtsdetectie

    Als je aan een menselijk gezicht denkt, denk je aan een vrij basale set gezichtskenmerken. Een gezicht heeft ogen, een neus en een mond. Maar er is meer aan de hand dan alleen deze functies. Gezichten verschillen in veel factoren, zoals de breedte van de neus, de afstand tussen de ogen, de vorm en grootte van de mond, enzovoort.

  • Stap 2: gezichtsanalyse

    Sommige gezichtsherkenningstechnologieën kijken naar maximaal 80 factoren op het gezicht om unieke kenmerken en uiteindelijk identiteiten te helpen identificeren. Deze functies zijn behoorlijk gedetailleerd en houden rekening met zaken als de diepte van de oogkassen, de hoogte van de jukbeenderen en de vorm van de kaaklijn. Natuurlijk kunnen er, met meerdere te meten ingewikkelde factoren, enkele complicaties optreden.

  • Stap 3: Problemen met veroudering

    Bijvoorbeeld de gezichten van mensen die ouder worden. Het lijdt geen twijfel dat naarmate we ouder worden, we er anders uitzien. Om dit te omzeilen, hebben computers geleerd welke functies relatief ongewijzigd blijven, ongeacht hoe oud we worden, en ze kijken goed naar deze functies.
    Maar zelfs als we niet ouder werden, zouden er nog steeds alledaagse complicaties zijn. Denk er eens over na, wat er gebeurt als een computer je gezicht probeert te analyseren en je niet elke keer in dezelfde hoek naar de sensor of camera kijkt?
    Dit is iets wat mensen dagelijks tegenkomen, maar waar ze nooit echt een probleem mee hebben. Voor computers kan dit echter een ernstig gecompliceerd obstakel vormen bij het detecteren en herkennen van gezichten. Ingenieurs hebben dus een paar verschillende technieken gevonden om deze gezichtsherkenningssystemen te omzeilen.

  • Stap 4: 2D naar 3D

    Veel telefoons die gezichtsherkenning gebruiken, zullen u vragen om uw gezicht te bewegen wanneer u het gezichtsherkenningssysteem instelt om te weten hoe u er vanuit verschillende hoeken uitziet.
    Andere gezichtsherkenningssystemen maken gebruik van 2D- naar 3D-technologieën om een ​​2D-afbeelding van uw gezicht op een 2D-model in kaart te brengen om te berekenen hoe u er vanuit verschillende hoeken uit zou zien. Computers meten deze factoren tot schalen kleiner dan een millimeter om een ​​gezichtsafdruk / afbeelding te genereren die, zoals de naam al zegt, een vingerafdruk is maar voor uw gezicht.

Beperkingen van gezichtsherkenningssystemen

Zoals bij elke andere technologie, worden ook gezichtsherkenningssystemen met hindernissen geconfronteerd. Hier zijn enkele beperkingen:

  • Machtsmisbruik
    Landen met weinig tot geen persoonlijke vrijheid kunnen zien dat regeringen of andere entiteiten hun macht misbruiken door de technologie naar eigen goeddunken te gebruiken. Dit betekent dat agentschappen mogelijk hun burgers kunnen bespioneren en hen kunnen markeren voor hun berichten, met wie u communiceert, enz.
  • Verkeerde beschuldigingen
    Wetshandhavingsinstanties gebruiken gezichtsherkenningssystemen om criminaliteit te bestrijden door criminelen op te sporen via cameratoezicht. Dit betekent dat ze bijna iedereen op elk moment van de dag goed in de gaten kunnen houden en ze overal kunnen opsporen.
  • Rassen discriminatie
    Software en technologie voor gezichtsherkenning kunnen het risico op raciale vooroordelen vergroten. Onlangs zijn er rapporten verschenen, waaruit blijkt dat gezichtsherkenning niet zo effectief is bij het identificeren van gekleurde mensen en vrouwen.

hoe werkt gezichtsherkenning

Privacyoverwegingen met betrekking tot gezichtsherkenning

  • Gegevensbescherming
    Gegevensprivacy is altijd een zorg geweest en gezichtsherkenning maakt het erger. De door gezichtsherkenningstechnologie verzamelde gegevens omvatten miljarden afbeeldingen van gezichten en videobestanden. Het gaat verder om de locatie op te slaan waar de gegevens zijn verzameld.
  • Gebrek aan regelgeving
    Aangezien technologie voor gezichtsherkenning een relatief nieuw fenomeen is, moeten regeringen de wetgeving nog aannemen. Momenteel zijn er geen voorschriften en beperkingen voor het gebruik van gezichtsherkenning.

In de loop van de tijd zijn gezichtsafdrukken en gezichts-ID’s ongelooflijk nauwkeurig geworden. Ze kunnen mensen met een nauwkeurigheid van bijna 100% identificeren en kunnen zelfs kleine verschillen in identieke tweelingen detecteren.

Naarmate de technologie is verbeterd en wijdverbreid is geworden, zijn ook de mogelijkheden voor het gebruik ervan gegroeid. Tegenwoordig gebruiken we gezichtsherkenning voor zaken als telefoonbeveiliging, maar de technologie wordt enorm gebruikt door organisaties zoals banken en overheden.

In landen als Japan kijken sommige banken naar het implementeren van gezichtsherkenningstechnologieën in hun geldautomaten als veiligheidsmaatregel voor het verifiëren van transacties. In de VS gebruiken overheidsinstanties zoals ICE en FBI gezichtsherkenningssoftware om databases te maken van bestaande documenten zoals rijbewijzen.

Wat het gebruik ook is, we weten dat deze technologie steeds meer aanwezig wordt in ons dagelijks leven, en het ziet er niet naar uit dat die binnenkort zal stoppen.

gezichtsherkenning privacykwesties

Hoe u uzelf kunt beschermen tegen identiteitsdiefstal

In deze ongelukkige tijden moet je beginnen met het implementeren van maatregelen die jezelf beschermen tegen identiteitsdiefstal.

  • Beperk je sociale aanwezigheid
  • Upload geen persoonlijke afbeeldingen
  • Geen apps gebruiken die gezichtsherkenning gebruiken

Weet meer over hoe u uzelf kunt beschermen tegen identiteitsdiefstal.

bescherm uzelf tegen identiteitsdiefstal

Wilt u uw online privacy terugwinnen? Misschien wil je onderstaande handleidingen bekijken:

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map