Hvordan fungerer ansiktsgjenkjenning


Hvordan fungerer ansiktsgjenkjenning

Har du noen gang tenkt hvorfor alle følger ansiktsdataene dine? Fra flypliktig toll til smarttelefoner, samler hver enhet ansiktsdetaljene dine. Takket være ansiktsgjenkjenningsteknologi, også kjent som FRT, er ansiktsdata mest etterspurt i dag.
Det er ingen hemmelighet at ansiktsgjenkjenning gjennom årene har gått fra å være en genial form for høyt avanserte sikkerhetssystemer i filmer til eksisterende rundt oss og landing i våre hender i dag.


Hva er ansiktsgjenkjenning?

Per definisjon er ansiktsgjenkjenning en biometrisk programvare som er avansert nok til å identifisere eller verifisere en person unikt ved å sammenligne og analysere mønstre basert på personens ansiktskonturer..
For å forenkle har mennesker et unikt ansiktsmønster. Ansiktsgjenkjenningsprogramvaren er i stand til å analysere ansiktsfunksjonene dine og lagre dem i en massiv database. Den skanner deretter ansiktet ditt for å matche informasjonen din fra den etablerte databasen for å identifisere hvem du er.
Flere selskaper hopper på ansiktsgjenkjenningens bånd, ettersom industrien forventes å vokse til 10,15 milliarder dollar innen 2025. Apple bruker utmerket bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi så mye at de har fjernet stiften fingeravtrykksskanneren helt.
Tekniske giganter satser på ansiktsgjenkjenning som den forstyrrende teknologien som forenkler daglige aktiviteter som å betale for dagligvarer, drivstoff og andre ved bare å skanne ansiktet ditt..
Som for alle teknologiske produkter, er det noen som presser på for økt bruk av ansiktsgjenkjenningsteknologi, mens talsmenn for personvern og sikkerhet stiller spørsmål ved personvern og sikkerhetshensyn til denne teknologien..

ansiktstrekk

Gjennomføring av ansiktsgjenkjenning

Teknologien er implementert på flere måter i samfunnet vårt. Noen telefoner bruker allerede ansiktsgjenkjenning for å gi tilgang, og noen myndigheter som Kina og USA bruker ansiktsgjenkjenning på databaser som førerkort av forskjellige årsaker..
Vi har også fått apper for sosiale medier og innebygd ansiktsgjenkjenningsprogramvare som bruker ansiktsgjenkjenning som Snapchat og ansikts-id. Nå er det en stor forskjell mellom ansiktsgjenkjenning og ansiktsgjenkjenning. Med ansiktsgjenkjenning vil en enhet si “Jepp, det er ansiktet mitt,” og med ansiktsgjenkjenning, sier datamaskinen: “Jepp, det er ansiktet ditt!”
Denne evnen til å bekrefte identitet er noe hjernen vår plukker på ganske raskt når vi er små. Likevel er det et ganske komplekst problem for datamaskiner. Så la oss dykke dypere i ansiktsgjenkjenning og vitenskapen om hvordan det fungerer.

ansiktsgjenkjennelse

Hvordan fungerer ansiktsgjenkjenning?

De generelle funksjonene til teknologien er som følger:

  • Trinn 1: Ansiktsgjenkjenning

    Når du tenker på et menneskelig ansikt, tenker du på et ganske grunnleggende sett med ansiktsfunksjoner. Et ansikt har øyne, nese og munn. Men det er mer enn bare disse funksjonene. Ansiktene er forskjellige på mange faktorer som nesens bredde, avstanden mellom øynene, formen og størrelsen på munnen, og så videre.

  • Trinn 2: Ansiktsanalyse

    Noen ansiktsgjenkjenningsteknologier ser på opptil 80 faktorer i ansiktet for å identifisere unike funksjoner og til slutt identiteter. Disse funksjonene er ganske detaljerte, og ser på ting som dybden på øyestikkene, høyden på kinnbenene og formen på kjevelinjen. Med flere kompliserte faktorer som måles, kan selvfølgelig noen komplikasjoner oppstå.

  • Trinn 3: Problemer med aldring

    For eksempel ansiktene til de som blir aldrende. Det er ingen tvil om at når vi blir eldre, ser vi annerledes ut. For å komme seg rundt dette har datamaskiner lært hvilke funksjoner som har en tendens til å gå relativt uendret uansett hvor gamle vi blir, og de ser nøye på disse funksjonene.
    Men selv om vi ikke ble eldre, ville det fortsatt være komplikasjoner fra hverdagen. Tenk på det, hva skjer hvis en datamaskin prøver å analysere ansiktet ditt og du ikke ser på sensoren eller kameraet i nøyaktig samme vinkel hver gang?
    Dette er noe mennesker møter daglig, men har egentlig aldri noe problem med. For datamaskiner kan dette imidlertid utgjøre en alvorlig komplisert hindring i å oppdage og gjenkjenne ansikter. Så ingeniører har funnet noen forskjellige teknikker for å omgå disse ansiktsgjenkjenningssystemene.

  • Trinn 4: 2D til 3D

    Mange telefoner som bruker ansiktsgjenkjenning, vil be deg om å bevege ansiktet rundt når du setter opp ansiktsgjenkjenningssystemet for å vite hvordan du ser ut fra forskjellige vinkler.
    Andre ansiktsgjenkjenningssystemer bruker 2D til 3D-teknologier for å kartlegge et 2D-bilde av ansiktet ditt på en 2D-modell for å beregne hvordan du vil se ut fra forskjellige vinkler. Datamaskiner måler disse faktorene ned til skalaer som er mindre enn en millimeter for å generere et ansiktsavtrykk / bilde som, som navnet gjelder, er et fingeravtrykk, men for ansiktet ditt.

Begrensninger i ansiktsgjenkjenningssystemer

Som med all annen teknologi står ansiktsgjenkjenningssystemer også overfor hindringer. Her er noen av begrensningene:

  • Maktmisbruk
    Land med liten eller ingen personlig frihet kan se regjeringer eller andre enheter misbruke sin makt ved å bruke teknologien som de synes passer. Dette betyr at byråer potensielt kan spionere på innbyggerne sine og flagge dem for deres meldinger, hvem du samhandler med osv.
  • Feilbare anklager
    Advokatbyråer bruker ansiktsgjenkjenningssystemer for å bekjempe kriminalitet ved å spore opp kriminelle gjennom CCTV-er. Dette betyr at de kan følge nøye med på nesten alle, når som helst på dagen, og spore dem hvor som helst.
  • Rasediskriminering
    Programvare og teknologi for ansiktsgjenkjenning kan eskalere risikoen for rasemessighet. Nylig har rapporter dukket opp, som understreker at ansiktsgjenkjenning ikke er like effektiv til å identifisere farger og kvinner.

hvordan-gjør-ansikt-deteksjon-arbeid

Bekymringer om personvern angående anerkjennelse i ansiktet

  • Bekymringer for personvern
    Datasikkerhet har alltid vært en bekymring, og ansiktsgjenkjenning gjør det verre. Dataene samlet inn av ansiktsgjenkjenningsteknologi inkluderer milliarder av bilder av ansikter og videofiler. Det går videre å lagre stedet der dataene ble samlet inn.
  • Mangel på regulering
    Siden ansiktsgjenkjenningsteknologi er et relativt nytt fenomen, har myndighetene ennå ikke vedtatt lovgivning. Foreløpig er det ingen forskrifter og begrensninger for ansiktsgjenkjenning.

Over tid har ansiktsavtrykk og ansikts-ID blitt utrolig nøyaktige. De kan identifisere personer med nesten 100% nøyaktighet og er til og med i stand til å oppdage mindre forskjeller i identiske tvillinger.

Etter hvert som teknologien har forbedret seg og blitt mer utbredt, har mulighetene for dens bruk også vokst. I dag bruker vi ansiktsgjenkjenning for ting som telefonsikkerhet, men teknologien blir brukt mye av organisasjoner som banker og myndigheter.

I land som Japan ser noen banker på å implementere teknologier for ansiktsgjenkjenning i minibankene sine som et sikkerhetstiltak for å verifisere transaksjoner. I USA bruker myndighetsorganer som ICE og FBI ansiktsgjenkjenningsprogramvare for å lage databaser fra eksisterende dokumenter som førerkort.

Uansett bruk, vi vet at denne teknologien blir mer og mer til stede i hverdagen vår, og den ser ikke ut som om den vil stoppe når som helst snart.

bekymringer om ansiktsgjenkjenning

Hvordan beskytte deg mot identitetstyveri

I disse uheldige tider må du begynne å iverksette tiltak som beskytter deg mot identitetstyveri.

  • Begrens din sosiale tilstedeværelse
  • Ikke last opp personlige bilder
  • Bruker ikke apper som bruker ansiktsgjenkjenning

Vet mer om hvordan du kan beskytte deg mot identitetstyveri.

beskytt deg mot identitetstyveri

Vil du kreve ditt personvern på nettet? Det kan være lurt å sjekke guider nedenfor:

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map