Kaip veikia veido atpažinimas


Kaip veikia veido atpažinimas

Ar kada pagalvojai, kodėl visi laikosi tavo veido duomenų? Nuo oro uosto muitinės iki išmaniųjų telefonų, kiekvienas subjektas kaupia jūsų veido detales. Veido atpažinimo technologijos, dar žinomos kaip FRT, dėka šiandien veido veido reikia labiausiai.
Ne paslaptis, kad bėgant metams veido atpažinimas tapo išradinga labai pažangių filmų saugumo sistemų forma, esančiomis aplink mus ir šiandien patenkančiomis į mūsų rankas.


Kas yra veido atpažinimas?

Iš esmės veido atpažinimas yra biometrinė programinė įranga, pakankamai išplėtota, kad būtų galima unikaliai atpažinti ar patikrinti asmenį, palyginant ir analizuojant modelius, pagrįstus asmens veido kontūrais..
Norėdami supaprastinti, žmonės turi unikalų veido modelį. Veido atpažinimo programinė įranga yra pajėgi analizuoti jūsų veido ypatybes ir saugoti juos didžiulėje duomenų bazėje. Tada jis nuskaito jūsų veidą, kad atitiktų jūsų informaciją iš įsteigtos duomenų bazės, kad būtų galima nustatyti, kas jūs esate.
Daugybė kompanijų populiarina veido atpažinimo juostą, nes tikimasi, kad pramonė iki 2025 m. Išaugs iki 10,15 milijardų JAV dolerių. „Apple“ puikiai naudoja veido atpažinimo technologiją tiek, kad jos visiškai pašalino kabliukų pirštų atspaudų skaitytuvą..
Technikos milžinai lažinasi dėl veido atpažinimo kaip iškreipiančio technologijos, palengvinančio kasdienę veiklą, pavyzdžiui, mokėjimą už maisto produktus, degalus ir kitas, tik nuskaitydami veidą..
Kaip ir bet kuris kitas technologijos produktas, kai kurie reikalauja vis daugiau naudoti veido atpažinimo technologijas, o privatumo ir saugumo šalininkai kelia abejonių dėl šios technologijos privatumo ir saugumo problemų..

veido bruožai

Veido atpažinimo įgyvendinimas

Mūsų visuomenėje ši technologija buvo įgyvendinta keliais būdais. Kai kurie telefonai jau naudoja veido atpažinimą, kad suteiktų prieigą, o kai kurios vyriausybės, tokios kaip Kinija ir JAV, veido atpažinimo funkciją duomenų bazėse, pavyzdžiui, vairuotojų pažymėjimuose, naudoja dėl įvairių priežasčių.
Taip pat turime socialinės žiniasklaidos programas ir įmontuotą veido atpažinimo programinę įrangą, naudojančią veido aptikimą, pvz., „Snapchat“ ir veido ID. Dabar yra didelis skirtumas tarp veido aptikimo ir veido atpažinimo. Aptikęs veidą, prietaisas pasakytų: „yep, tai mano veidas“, o veido atpažinimo metu kompiuteris sako: „yep, tai tavo veidas!“
Šis sugebėjimas patvirtinti tapatybę yra tas, dėl kurio mūsų smegenys gana greitai įgyja savo augimą. Vis dėlto tai gana sudėtinga kompiuterių problema. Taigi įsigilinkime į veido atpažinimą ir mokslą, kaip tai veikia.

veido atpažinimas

Kaip veikia veido atpažinimas?

Bendrosios technologijos funkcijos yra šios:

  • 1 veiksmas: veido aptikimas

    Kai galvoji apie žmogaus veidą, tu galvoji apie gana paprastą veido bruožų rinkinį. Veidas turi akis, nosį ir burną. Bet veidas yra ne tik šios savybės. Veidai skiriasi daugybe veiksnių, tokių kaip nosies plotis, atstumas tarp akių, burnos forma ir dydis ir kt..

  • 2 veiksmas: veido analizė

    Kai kurios veido atpažinimo technologijos pažvelgia į 80 veido veiksnių, kad padėtų nustatyti unikalias savybes ir galiausiai tapatybes. Šios savybės yra gana išsamios, stebint tokius dalykus kaip akių lizdų gylis, skruostikaulių aukštis ir žandikaulio forma. Žinoma, įvertinus kelis sudėtingus veiksnius, gali kilti tam tikrų komplikacijų.

  • 3 žingsnis: senėjimo problemos

    Pavyzdžiui, senstančių asmenų veidai. Neabejotina, kad sensdami mes atrodome kitaip. Norėdami tai išspręsti, kompiuteriai sužinojo, kokios funkcijos paprastai keičiasi palyginti nepaisant to, kiek mums metų, ir atidžiai pažvelgia į šias savybes..
    Bet net jei mes nebūtų amžiaus, vis tiek kiltų kasdienių komplikacijų. Pagalvok apie tai, kas nutinka, jei kompiuteris bando išanalizuoti tavo veidą, o tu kiekvieną kartą nežiūri į jo jutiklį ar fotoaparatą tiksliai tuo pačiu kampu?
    Su tuo žmonės susiduria kasdien, bet niekada neturi su tuo problemų. Kompiuteriams tai gali sukelti rimtų kliūčių aptikti ir atpažinti veidus. Taigi inžinieriai rado keletą skirtingų būdų atpažinti šias veido atpažinimo sistemas.

  • 4 žingsnis: 2D į 3D

    Daugybė telefonų, naudojančių veido atpažinimą, paskatins jus judinti veidą, kai nustatysite veido atpažinimo sistemą, kad žinotumėte, kaip atrodote iš skirtingų kampų..
    Kitos veido atpažinimo sistemos naudoja 2D į 3D technologijas, norėdamos pavaizduoti 2D veidą ant 2D modelio, kad apskaičiuotumėte, kaip atrodytumėte iš skirtingų kampų. Kompiuteriai matuoja šiuos veiksnius iki mažesnių nei milimetras skalių, kad būtų sukurtas veido atspaudas / vaizdas, kuris, kaip pavadinimas vadinamas, yra pirštų atspaudas, bet jūsų veidui..

Veido atpažinimo sistemų apribojimai

Kaip ir bet kuri kita technologija, veido atpažinimo sistemos taip pat susiduria su kliūtimis. Čia yra keletas apribojimų:

  • Piktnaudžiavimas valdžia
    Šalys, kuriose asmeninė laisvė labai menka arba jos visai nėra, gali pamatyti, kaip vyriausybės ar kiti subjektai piktnaudžiauja savo galia naudodamiesi technologijomis, kaip jiems atrodo tinkama. Tai reiškia, kad agentūros gali šnipinėti savo piliečius ir pranešti jiems, kad jie siunčia žinutes, su kuriais bendraujate ir pan.
  • Klaidingi kaltinimai
    Teisėsaugos agentūros veido atpažinimo sistemas naudoja kovai su nusikalstamumu, stebėdamos nusikaltėlius per vaizdo stebėjimo aparatus. Tai reiškia, kad jie galėjo beveik visus stebėti bet kuriuo paros metu ir stebėti bet kur.
  • Rasinė diskriminacija
    Veido atpažinimo programinė įranga ir technologijos galėtų padidinti rasinio šališkumo riziką. Neseniai pasirodė pranešimai, kurie pabrėžia, kad veido atpažinimas nėra toks efektyvus nustatant spalvotus žmones ir moteris.

kaip veikia veido aptikimas

Privatumo problemos, susijusios su veido atpažinimu

  • Duomenų privatumo problemos
    Duomenų privatumas visada kėlė susirūpinimą, o veido atpažinimas tai daro dar blogiau. Duomenys, surinkti naudojant veido atpažinimo technologiją, apima milijardus veidų vaizdų ir vaizdo failų. Toliau saugoma vieta, kur buvo renkami duomenys.
  • Trūksta reguliavimo
    Kadangi veido atpažinimo technologija yra palyginti naujas reiškinys, vyriausybės dar turi priimti teisės aktus. Šiuo metu veido atpažinimo naudojimui nėra jokių reglamentų ir apribojimų.

Laikui bėgant, veido atspaudai ir veido ID tapo neįtikėtinai tikslūs. Jie geba atpažinti žmones beveik 100% tikslumu ir netgi geba aptikti nedidelius identiškų dvynių skirtumus.

Tobulėjant ir plečiantis technologijai, augo ir jos panaudojimo galimybės. Šiandien veido atpažinimą naudojame tokiems dalykams kaip telefonų saugumas, tačiau tokią technologiją plačiai naudoja tokios organizacijos kaip bankai ir vyriausybės.

Tokiose šalyse kaip Japonija kai kurie bankai į savo bankomatus žiūri į veido atpažinimo technologijų diegimą kaip į saugumą užtikrinančią operaciją. JAV vyriausybinės agentūros, tokios kaip ICE ir FTB, naudoja veido atpažinimo programinę įrangą, kad sukurtų duomenų bazes iš esamų dokumentų, tokių kaip vairuotojų licencijos.

Nepriklausomai nuo naudojimo, mes žinome, kad ši technologija vis labiau naudojama kasdieniame gyvenime ir neatrodo, kad ji greitai sustos bet kada.

veido atpažinimo privatumo problemos

Kaip apsisaugoti nuo tapatybės vagystės

Šiais nelaimingais laikais turite pradėti įgyvendinti priemones, saugančias nuo tapatybės vagystės.

  • Apribokite savo buvimą visuomenėje
  • Neįkelkite asmeninių vaizdų
  • Nenaudojamos programos, kurios naudoja veido atpažinimo funkciją

Sužinokite daugiau apie tai, kaip apsisaugoti nuo tapatybės vagystės.

apsisaugokite nuo tapatybės vagystės

Norite susigrąžinti savo privatumą internete? Galbūt norėsite patikrinti žemiau pateiktus vadovus:

Kim Martin Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map