안면 인식의 작동 원리


안면 인식의 작동 원리

왜 모든 사람이 얼굴 데이터를 따르는 지 생각한 적이 있습니까? 공항 세관에서 스마트 폰에 이르기까지 각 기관은 얼굴 세부 정보를 모으고 있습니다. FRT라고도하는 안면 인식 기술 덕분에 오늘날 안면 데이터가 가장 많이 요구됩니다..
수년에 걸쳐 얼굴 인식이 영화의 독창적 인 형태의 첨단 보안 시스템에서 우리 주변의 기존 보안 시스템까지, 오늘날 우리의 손에 착륙했다는 것은 비밀이 아닙니다..


안면 인식이란??

얼굴 인식은 사람의 얼굴 윤곽을 기준으로 패턴을 비교하고 분석하여 사람을 고유하게 식별하거나 확인할 수 있도록 충분히 발전된 생체 인식 소프트웨어 응용 프로그램입니다..
단순화하기 위해 인간은 독특한 얼굴 패턴을 가지고 있습니다. 안면 인식 소프트웨어는 안면 특징을 분석하여 대규모 데이터베이스에 저장할 수 있습니다. 그런 다음 기존 데이터베이스의 정보와 일치하도록 얼굴을 스캔하여 사용자를 식별합니다..
2025 년까지 업계가 100 억 1 천 5 백만 달러로 성장할 것으로 예상되면서 수많은 회사들이 안면 인식 분야에 뛰어 들고있다..
기술 대기업은 얼굴 인식만으로 식료품, 연료 등을 지불하는 등 일상 활동을 단순화하는 파괴적인 기술로 얼굴 인식에 베팅하고 있습니다..
다른 기술 제품과 마찬가지로 개인 인식 및 보안 옹호자들이이 기술의 개인 정보 및 보안 문제에 대해 의문을 제기하는 동안 얼굴 인식 기술의 사용을 늘리기 위해 노력하고 있습니다..

얼굴 특징

안면 인식의 구현

이 기술은 우리 사회에서 여러 가지 방식으로 구현되었습니다. 일부 휴대 전화는 이미 얼굴 인식을 사용하여 액세스 권한을 부여하고, 중국 및 미국과 같은 일부 정부는 다양한 이유로 운전 면허증과 같은 데이터베이스에서 얼굴 인식을 사용하고 있습니다..
또한 소셜 미디어 앱이 있으며 Snapchat 및 얼굴 ID와 같은 얼굴 인식을 사용하는 얼굴 인식 소프트웨어가 내장되어 있습니다. 얼굴 인식과 얼굴 인식에는 큰 차이가 있습니다. 얼굴 인식을 사용하면 장치가 “그렇습니다. 내 얼굴입니다”라고 말하고 얼굴 인식을 사용하면 컴퓨터에서 “그렇습니다. 얼굴입니다”라고 말합니다.
아이덴티티를 확인하는이 능력은 우리가 어릴 때 뇌가 꽤 빨리 받아들이는 것입니다. 여전히 컴퓨터에는 매우 복잡한 문제입니다. 얼굴 인식과 작동 원리에 대해 자세히 알아 보겠습니다..

얼굴 인식

안면 인식의 작동 원리?

기술의 일반적인 기능은 다음과 같습니다.

  • 1 단계 : 얼굴 인식

    사람의 얼굴을 생각할 때 매우 기본적인 얼굴 특징을 생각할 수 있습니다. 얼굴에는 눈, 코 및 입이 있습니다. 그러나 이러한 기능보다 더 많은면이 있습니다. 얼굴은 코 너비, 눈 사이의 거리, 입 모양 및 크기 등과 같은 많은 요소가 다릅니다..

  • 2 단계 : 얼굴 분석

    일부 얼굴 인식 기술은 얼굴에서 최대 80 가지 요소를 찾아 고유 한 특징과 궁극적으로 아이덴티티를 식별하는 데 도움을줍니다. 이 기능은 눈 소켓의 깊이, 광대뼈의 높이 및 턱선 모양과 같은 것을 관찰하여 매우 상세합니다. 물론 여러 복잡한 요소를 측정하면 약간의 합병증이 발생할 수 있습니다.

  • 3 단계 : 노화 문제

    예를 들어, 노화하는 사람들의 얼굴. 나이가 들수록 우리는 다르게 보일 것입니다. 이 문제를 해결하기 위해 컴퓨터는 나이에 관계없이 어떤 기능이 상대적으로 변경되지 않는지 배웠으며 이러한 기능을 면밀히 검토합니다..
    그러나 우리가 나이를 먹지 않아도 일상적인 합병증이 여전히 있습니다. 컴퓨터가 얼굴을 분석하려고 할 때 매번 정확히 같은 각도로 센서 나 카메라를 보지 않으면 어떻게 될지 생각해보십시오.?
    이것은 인간이 매일 만나는 문제이지만 결코 문제가되지 않습니다. 그러나 컴퓨터의 경우 이는 얼굴을 감지하고 인식하는 데 매우 복잡한 장애물이 될 수 있습니다. 따라서 엔지니어는 이러한 안면 인식 시스템을 해결하는 몇 가지 기술을 발견했습니다..

  • 4 단계 : 2D에서 3D로

    얼굴 인식을 사용하는 많은 전화는 얼굴 인식 시스템을 설정할 때 얼굴을 움직여서 다른 각도에서 어떻게 보이는지 알려줍니다..
    다른 얼굴 인식 시스템은 2D-3D 기술을 사용하여 얼굴의 2D 이미지를 2D 모델에 매핑하여 다른 각도에서 어떻게 보이는지 계산합니다. 컴퓨터는 이러한 요소를 밀리미터보다 작은 스케일로 측정하여 이름이 적용되는 것처럼 지문이지만 얼굴에는 얼굴 인식 / 이미지를 생성합니다..

안면 인식 시스템의 한계

다른 기술과 마찬가지로 얼굴 인식 시스템도 장애물에 직면합니다. 다음은 몇 가지 제한 사항입니다.

  • 권력 남용
    개인의 자유가 거의 또는 전혀없는 국가는 정부 나 기타 단체가 기술을 적절하게 사용하여 자신의 권력을 남용하는 것을 볼 수 있습니다. 이는 대행사가 잠재적으로 시민을 염탐하고 메시지를주고받을 수 있음을 나타냅니다..
  • 잘못된 고발
    법 집행 기관은 얼굴 인식 시스템을 사용하여 CCTV를 통해 범죄자를 추적함으로써 범죄와 싸우고 있습니다. 즉, 그들은 거의 모든 사람을 하루 종일 가까이 지켜보고 어디서나 추적 할 수 있습니다..
  • 인종 차별
    얼굴 인식 소프트웨어 및 기술은 인종 편견의 위험을 증가시킬 수 있습니다. 최근에 얼굴 인식이 색과 여성의 사람들을 식별하는 데 효과적이지 않다는 점을 강조하는 보고서가 등장했습니다..

어떻게 얼굴 탐지 작업

얼굴 인식에 관한 개인 정보 보호 문제

  • 데이터 프라이버시 문제
    데이터 개인 정보 보호는 항상 우려되어 왔으며 얼굴 인식으로 인해 악화되었습니다. 얼굴 인식 기술로 수집 된 데이터에는 수십억 개의 얼굴 이미지와 비디오 파일이 포함됩니다. 데이터가 수집 된 위치를 저장합니다..
  • 규제 부족
    안면 인식 기술은 비교적 새로운 현상이므로 정부는 아직 법안을 통과시키지 못했다. 현재 얼굴 인식 사용에 대한 규정 및 제한은 없습니다.

시간이 지남에 따라 페이스 프린트와 페이스 ID가 엄청나게 정확 해졌습니다. 그들은 거의 100 % 정확도를 가진 사람을 식별 할 수 있으며 동일한 쌍둥이에서 작은 차이를 감지 할 수도 있습니다..

기술이 향상되고 널리 보급됨에 따라 사용 가능성도 높아졌습니다. 오늘날 우리는 전화 보안과 같은 용도로 안면 인식을 사용하지만이 기술은 은행 및 정부와 같은 조직에서 광범위하게 활용되고 있습니다..

일본과 같은 국가에서 일부 은행은 거래를 확인하기위한 보안 수단으로 얼굴 인식 기술을 ATM에 구현하려고합니다. 미국에서는 ICE 및 FBI와 같은 정부 기관에서 안면 인식 소프트웨어를 사용하여 운전 면허증과 같은 기존 문서에서 데이터베이스를 생성하고 있습니다..

어떤 용도로든 우리는이 기술이 일상 생활에서 점점 더 많이 사용되고 있다는 것을 알고 있습니다..

얼굴 인식 개인 정보 보호 문제

신분 도용으로부터 자신을 보호하는 방법

이 불행한시기에는 신원 도용으로부터 자신을 보호하는 조치를 시행해야합니다.

  • 당신의 사회적 존재를 제한
  • 개인 이미지를 업로드하지 마십시오
  • 얼굴 인식을 사용하는 앱을 사용하지 않음

신원 도용으로부터 자신을 보호하는 방법에 대해 자세히 알아보십시오.

신원 도용으로부터 자신을 보호

온라인 개인 정보 보호를 원하십니까? 아래 가이드를 확인하십시오.

Kim Martin Administrator
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